L’Osservatorio Digital & Smart Infrastructures della School of Management del Politecnico di Milano ha presentato a giugno 2026 i risultati della sua prima edizione di ricerca, dedicata alla trasformazione digitale delle grandi reti infrastrutturali nazionali: strade, autostrade, ferrovie, porti, aeroporti e reti energetiche.

Il quadro che emerge è quello di un settore in cambiamento strutturale. Se in passato il valore di un’infrastruttura si misurava sulla sua dimensione e solidità fisica, oggi la competitività si gioca sulla capacità di renderla intelligente attraverso connettività avanzata, intelligenza artificiale e cybersecurity, elementi che diventano parte integrante degli investimenti piuttosto che componenti accessorie.

Nel 2025 il mercato italiano delle tecnologie digitali applicate alle grandi opere ha raggiunto un valore di 1,36 miliardi di euro, con una crescita del 16% rispetto all’anno precedente, sostenuta dalle scadenze del PNRR, dai fondi del programma Connecting Europe Facility e dalla spesa ordinaria dei gestori pubblici e privati. Un andamento in linea con quello osservato negli altri principali paesi occidentali.

Il comparto più rilevante resta quello delle infrastrutture energetiche (elettriche, idriche e del gas), che vale 460 milioni di euro e cresce del 21%, trainato dalla digitalizzazione delle reti elettriche e idriche e dal monitoraggio predittivo delle reti gas. Seguono il ferroviario (320 milioni di euro, +12%), sostenuto dagli investimenti di Rete Ferroviaria Italiana in segnalamento digitale e manutenzione predittiva, e le smart road (240 milioni di euro, +17%), spinte dai piani ANAS e dagli investimenti delle concessionarie autostradali. Completano il quadro i comparti ponti e gallerie (175 milioni di euro), aeroporti (75 milioni), porti (50 milioni) e hub logistici (40 milioni).

Uno dei contributi più concreti della ricerca è un modello quantitativo che stima i benefici economici dei sistemi di Structural Health Monitoring (SHM), applicato al caso di un ponte a larga campata inserito in un tratto stradale ad alto traffico. Il confronto tra uno scenario di gestione tradizionale, basato su ispezioni periodiche e interventi reattivi, e tre scenari di sensorizzazione progressiva (minima, media, massima) mostra che, a fronte di un investimento compreso tra 150.000 e 335.000 euro, il monitoraggio continuo può ridurre i costi diretti di gestione fino al 30%, i costi per l’utenza fino al 45% e il costo di rischio residuo fino al 40%, con un risparmio complessivo di lungo periodo superiore al 20%.

Il dato conferma un principio che l’Osservatorio sottolinea con forza: il monitoraggio intelligente è un fattore abilitante per rendere le opere infrastrutturali più efficienti, resilienti e sostenibili, contribuendo a estenderne il ciclo di vita. Il valore dello SHM non si esaurisce nella componente tecnologica, ma emerge soprattutto nella capacità di integrare dati di sistema, impatti sull’utenza e gestione del rischio in un’unica logica decisionale, superando il modello ispettivo tradizionale a favore di una gestione data-driven dell’infrastruttura lungo l’intero ciclo di vita dell’opera.

Il rapporto dedica ampio spazio anche alle Smart Road, dove le tecnologie V2X e le comunicazioni 5G/C-ITS abilitano lo scambio informativo tra veicoli e infrastruttura stradale. Gli analisti segnalano però un divario tra l’evoluzione tecnologica e l’aggiornamento del quadro normativo italiano, ancora fermo al Decreto Smart Road del 2018: una rigidità che l’Osservatorio indica come nodo da affrontare nel biennio 2026-2027, anche attraverso strumenti come le sandbox regolatorie.

Il comparto Smart Energy Infrastructure, come detto, è quello che pesa di più sul mercato complessivo. Il rapporto attribuisce questa crescita alla progressiva digitalizzazione delle reti elettriche e idriche, con una forte espansione dei sistemi di telecontrollo delle cabine primarie e secondarie, dell’automazione di dighe e acquedotti e del monitoraggio predittivo dei gasdotti. Nel settore elettrico in particolare, l’intelligenza artificiale viene impiegata per analizzare in tempo reale i dati di rete, individuare anomalie o incidenti in tempi rapidi e isolare i guasti in modo quasi istantaneo, con l’obiettivo di garantire stabilità e resilienza a un’infrastruttura critica per il Paese. Un’evoluzione che l’Osservatorio inquadra in una tendenza più ampia: la crescente necessità, a livello globale, di integrare le fonti rinnovabili e rafforzare la resilienza dei sistemi energetici nazionali di fronte alle sfide climatiche e geopolitiche.

Fonte: Osservatorio Digital & Smart Infrastructures, School of Management del Politecnico di Milano, “Smart Infrastructures: un ponte tra innovazione, dati e nuovi ecosistemi”, giugno 2026.

Cosa rende davvero “intelligente” una città o un’infrastruttura di rete? Per anni il mercato ha associato il concetto di Smart City alla pura installazione di sensoristica e hardware sul territorio: lampioni connessi, contatori elettronici, telecamere stradali. Tuttavia, questa corsa all’installazione ha generato un effetto collaterale paradossale: l’infossamento dei dati. Comuni e Multi-Utility si trovano oggi sommersi da una mole enorme di informazioni che rimangono isolate in reparti stagni, frammentate e, di fatto, inutilizzabili a livello strategico.

A confermarlo sono le ricerche dell’Osservatorio Smart City del Politecnico di Milano: se da un lato gli investimenti in tecnologie per le città intelligenti continuano a crescere a doppia cifra (trainati dai fondi PNRR), dall’altro la vera sfida si è spostata dalla semplice raccolta alla governance e valorizzazione del dato. Molte organizzazioni ammettono che la mancanza di una visione d’insieme e di piattaforme integrate rappresenta il principale freno per trasformare gli investimenti in benefici reali per la comunità.

La vera svolta non risiede dunque nella quantità di sensori, ma nella capacità di connettere, interpretare e contestualizzare queste informazioni nello spazio. È qui che si gioca il futuro della gestione urbana, ed è qui che si posiziona la visione sinergica di EBWorld e delle società del suo ecosistema FuturaWise, come NexaTree e Kode.

Per guidare l’evoluzione delle città, è necessario introdurre un cambio di paradigma culturale: la Consapevolezza Spaziale (Spatial Awareness).

Se la gestione cartografica tradizionale è sempre stata vissuta come un inventario statico – una mappa per sapere dove si trova un asset – la Consapevolezza Spaziale rappresenta un modello decisionale avanzato. Significa passare dalla semplice visualizzazione di un oggetto sulla mappa alla comprensione di come quell’asset interagisce con il contesto circostante, con il tessuto sociale e con le altre reti del territorio.

Avere Consapevolezza Spaziale significa che un’anomalia su una rete o un flusso di traffico anomalo non vengono letti come numeri isolati su un grafico, ma come eventi geografici interconnessi. Questa visione d’insieme permette ai manager di comprendere l’impatto reale di ogni fenomeno sul territorio, trasformando la complessità dei Big Data in un quadro decisionale chiaro e immediato.

Il controllo del dato non è un concetto statico o un sinonimo di archiviazione, ma un viaggio strategico che l’ecosistema del nostro Gruppo abilita unendo tre anime specializzate. L’obiettivo è tracciare una linea retta che va Dal Dato all’Azione:

1. La Connessione del Territorio (EBWorld): Alla base di ogni Smart City c’è il tessuto connettivo. EBWorld si occupa della pianificazione e dello sviluppo delle infrastrutture di rete e di telecomunicazione. È la base solida che assicura che il territorio sia cablato, connesso e pronto a generare flussi di informazioni costanti.
2. L’Interpretazione del Valore (Kode): Una volta strutturata la rete, la massa di dati generata richiede un approccio analitico evoluto. Kode, attraverso la Data Science e metodologie di analisi avanzata, mappa le relazioni tra le informazioni, analizza in maniera integrata dati complessi e ne estrae il valore strategico, traducendo i numeri in indicatori chiave chiari per il management.
3. La Sintesi Geospaziale (Geo4B di EBWorld): Le informazioni analizzate trovano la loro naturale collocazione all’interno di Geo4B. La piattaforma funge da aggregatore strategico, calando l’intelligenza dei dati sul territorio attraverso la Consapevolezza Spaziale. Diventa così il pannello di controllo unico per la governance.
4. La gestione intelligente delle infrastrutture (NexaTree): Sfruttando l’intelligenza dei dati prodotti e contestualizzati negli step precedenti, NexaTree applica il suo approccio di Intelligent Geo Asset Management agli asset fisici della città: ogni infrastruttura viene valutata nel suo contesto geografico e operativo, per massimizzare performance, affidabilità e sostenibilità lungo tutto il ciclo di vita. 

Questo viaggio strutturato permette ai decisori di non subire il dato, ma di governarlo, avendo a disposizione tutti gli elementi per pianificare interventi, ottimizzare le risorse e giustificare gli investimenti in ottica di ROI.

Dall’unione tra la solidità delle reti, la scienza dei dati e la visione geospaziale nasce l’Intelligent Geo Asset Management. Non parliamo di un software, ma di un approccio alla gestione degli asset che permette di far dialogare le esigenze operative con gli obiettivi di sostenibilità e i vincoli normativi (come i requisiti ARERA per le utility o i target europei per i Comuni).

Il valore strategico sui mercati chiave:

• Per le Multi-Utility: Permette una governance lungimirante sulle reti di distribuzione (acqua, gas, energia). Connettere i dati di rete con il contesto geografico significa poter pianificare in modo strategico i piani di investimento e di ammodernamento delle infrastrutture critiche, riducendo le inefficienze su scala urbana.
• Per la Pubblica Amministrazione Locale: Consente ai Comuni medio-grandi di superare la frammentazione dei progetti spot. I fondi del PNRR possono così essere indirizzati verso una visione di insieme che unisce urbanistica, lavori pubblici, mobilità e ambiente in un’unica strategia di sviluppo del territorio.
• Per le Aziende di Trasporto: Abilita una visione macro sulla mobilità urbana, permettendo di correlare lo stato delle infrastrutture con l’efficienza dei servizi, migliorando la qualità della vita dei cittadini e riducendo l’impatto ambientale.

La transizione digitale e quella ecologica (la cosiddetta Twin Transition) richiedono una guida lungimirante. La tecnologia è l’abilitatore, ma la strategia è la vera chiave del successo.

La forza del Gruppo FuturaWise composto da EBWorld, NexaTree e Kode risiede proprio nella capacità di offrire una filiera completa della governance territoriale. Unendo la gestione delle reti fisiche, la scienza dell’analisi e l’intelligenza geospaziale, diamo a manager e amministratori gli strumenti per guidare il cambiamento, trasformando la complessità del territorio nella certezza di un’azione strategica di valore.

Il futuro delle Smart City si costruisce sulla governance del dato e sulla consapevolezza dello spazio. Scopri come l’approccio integrato del nostro gruppo può valorizzare la gestione delle tue infrastrutture sul territorio.

Le smart road sono oggi un elemento centrale nelle strategie di innovazione infrastrutturale e rientrano nel più ampio ambito delle Digital & Smart Infrastructures, tema di uno degli osservatori del Politecnico di Milano a cui EBWorld partecipa. Si tratta di un ecosistema in continua evoluzione che integra tecnologie digitali, connettività avanzata e Intelligenza Artificiale per creare non solo le condizioni tecnologiche per la guida autonoma, ma anche per rendere le infrastrutture più sostenibili, sicure e resilienti per tutto gli stakeholder: dagli operatori della manutenzione, agli addetti alla gestione del traffico, corrieri, utility e servizi di emergenza.

Questo paradigma innovativo trasforma sviluppo, gestione e manutenzione delle infrastrutture, abilitando nuove forme di collaborazione tra soggetti pubblici, privati e cittadini e generando valore attraverso modelli di business evoluti. 

Un riferimento chiave a livello europeo è il programma C-Roads, che promuove l’implementazione coordinata dei sistemi di trasporto intelligenti cooperativi (C-ITS). In questi sistemi, veicoli, infrastrutture stradali e centri di controllo del traffico comunicano in tempo reale, condividendo informazioni utili alla sicurezza e all’efficienza della mobilità.

La collaborazione tra attori diversi è fondamentale. Per costruire un ecosistema realmente integrato e interoperabile servono infatti operatori logistici, produttori di veicoli e mezzi di trasporto, ma anche costruttori e manutentori dell’infrastruttura, system integrator e fornitori di tecnologia.

La condivisione di informazioni e la visione integrata dell’asset favoriscono coordinamento dei lavori, riduzione degli impatti sul traffico, manutenzione più efficiente e pianificazione congiunta, per un ecosistema in grado di acquisire dati che possono semplificare e migliorare i servizi di molti stakeholder diversi.

La concezione strutturale di una smart road presenta due dimensioni strettamente collegate: da un lato l’identificazione dei dati che possono essere acquisiti lungo una strada digitalizzata e le funzionalità che ne derivano – dal monitoraggio dell’asset al dialogo con i veicoli in ottica V2X e guida autonoma – dall’altro la realizzazione e l’integrazione delle infrastrutture necessarie per rendere possibile questa acquisizione.

È proprio su questo doppio fronte che EBWorld interviene, grazie alla sua storica competenza nel dato GIS e nella digitalizzazione di asset distribuiti. La capacità di mappare in modo strutturato l’asset stradale e le reti connesse consente di integrare informazioni provenienti da sistemi di traffico, sensori, impianti tecnologici e utility, trasformandole un dato semplice in una informazione georiferita, che mette a disposizione dei diversi operatori insight e strumenti operativi.

In questo quadro rientra anche l’integrazione delle reti FTTH e 5G con le infrastrutture critiche su cui EBWolrd lavora già da tempo: la disponibilità di connettività in fibra ad alta capacità e bassa latenza è un abilitatore fondamentale per il monitoraggio in tempo reale, l’automazione e la gestione predittiva di strade, reti elettriche e idriche. La componente GIS diventa il collante che permette di leggere in modo unitario infrastrutture diverse ma co-localizzate, migliorando resilienza, sicurezza ed efficienza operativa.

In un contesto in cui una parte significativa delle infrastrutture è datata e richiede interventi strutturali, e dove sono previsti investimenti miliardari per l’ammodernamento di reti stradali ed energetiche, la capacità di integrare dati spaziali e infrastrutturali non è solo un fattore tecnologico: è la base per una gestione coordinata, sostenibile e realmente “smart” delle reti del territorio.