LA SOLUZIONE
Una piattaforma digitale per la città reale

Geo4B Smart City è il modulo verticale della Suite Geo4B, sviluppato per dotare Comuni, utility e gestori di trasporti di uno strumento completo per leggere e governare il territorio urbano.

La piattaforma integra in un unico ambiente dati statici — catasto, infrastrutture, POI — e dati dinamici real-time da sensori IoT e smart camera. Il risultato è un gemello digitale navigabile in 2D e in 3D, continuamente aggiornato.

Attraverso algoritmi di Intelligenza Artificiale — reti LSTM sulle serie temporali, computer vision sui flussi video, ricostruzione 3D NeRF — la piattaforma non descrive solo la città: la anticipa.

GEO portale

L’interfaccia web da cui si consulta tutto il patrimonio informativo della città: mappa 2D e modelli 3D nella stessa vista, ricerche, analisi e cruscotti. Si accede dal browser, senza installazioni, e si possono caricare al volo layer esterni da servizi WMS e WFS o da file geografici.

Moduli AI

Tre famiglie di algoritmi lavorano sui dati della città: previsioni sulle serie storiche, per anticipare traffico e congestione; computer vision sui video delle smart camera, per contare veicoli e rilevare anomalie; ricostruzione 3D, per rendere navigabili porzioni del tessuto urbano.

Data Lake

Il repository unico in cui confluiscono dati statici e dinamici, georeferenziati o statistici: database geografico per asset e infrastrutture, archivio per i flussi in tempo reale, spazio dedicato a documenti e dati 3D. È la base del gemello digitale della città.

Fonti Dati

Catasto, infrastrutture, punti di interesse e open data comunali si integrano con i dati in tempo reale di sensori IoT, smart camera e contatori di traffico, con i rilievi LiDAR e con i dati di presenza sul territorio. Le fonti si collegano tramite standard di mercato.

Funzionalità
Sei moduli. Un unico sistema.

Dall’ingestion del dato alla previsione AI: tutto ciò che serve per orientare le decisioni operative sul territorio urbano.

1.

Data Lake geospaziale

Repository centralizzato per dati 2D, 3D, semantici e time-series. Gestisce formati eterogenei: shapefile, GeoJSON, PCD/LAS/LAZ, stream MQTT da sensori IoT.

POSTGIS, MONGODB, AWS S3

2.

Geo Portale 2D/3D

Interfaccia web accessibile da browser con visualizzazione integrata di layer 2D e nuvole di punti LiDAR 3D. Interattività bidirezionale tra le due viste e caricamento On The Fly di layer esterni.

OPENLAYERS, THREE.JS, WMS/WFS

3.

AI predittiva — LSTM

Reti neurali ricorrenti addestrate su serie storiche del traffico urbano. Previsioni di congestione a breve e medio termine per aree di sosta e viabilità, utili per eventi programmati e gestione delle emergenze.

LSTM, TENSORFLOW, SERIE TEMPORALI

4.

Computer Vision su video

Pipeline di image e video recognition per l’estrazione automatica di informazioni dai feed delle Smart Camera: conteggio veicoli, rilevamento anomalie, analisi dei flussi pedonali e veicolari.

COMPUTER VISION, RTSP,REAL-TIME

5.

Ricostruzione 3D NeRF

Modellazione tridimensionale ad alta fedeltà di porzioni del tessuto urbano tramite Neural Radiance Fields. Il modello si integra nel Digital Twin come layer navigabile.

NERF, LIDAR, 3D MESH

6.

Cruscotti e analisi

Heatmap dinamiche, serie storiche, grafici tematici e strumenti di ricerca geospaziale. Correlazione tra layer On The Fly e dati del Data Lake per analisi avanzate e reportistica KPI.

HEATMAP, KPI ESG, EXPORT API

come funziona
Dalla raccolta alla decisione

Un processo continuo che trasforma dati grezzi in supporto decisionale operativo per chi gestisce la città.

Assessment delle fonti dati
Censimento delle sorgenti disponibili: smart camera, sensori IoT, archivi catastali, open data comunali. Definizione delle policy di accesso e delle pipeline di ingestion.

Costruzione del Data Lake
Configurazione dell'infrastruttura cloud AWS e popolamento del repository con dati statici e dinamici. Il Data Lake diventa il cuore del Composite Digital Twin.

Addestramento dei modelli AI
Le reti LSTM vengono addestrate sulle serie storiche locali. I modelli di computer vision vengono calibrati sui feed video. I modelli NeRF vengono generati per le aree prioritarie.

Accesso tramite Geo Portale
Il personale operativo accede via browser alla piattaforma completa: mappa 2D/3D, cruscotti, previsioni AI e strumenti di simulazione per la pianificazione del territorio.
CASI D'USO
Dove Geo4B Smart City orienta le decisioni
Dalla mobilità urbana alla gestione delle emergenze, dalla pianificazione del territori
alla sostenibilità ambientale.

MOBILITÀ

Gestione del traffico urbano

Previsione dei flussi di congestione con reti LSTM. Ottimizzazione dei piani viabilistici in tempo reale. Simulazione dell’impatto di cantieri o eventi sul sistema stradale.

PARCHEGGI E SOSTA

Monitoraggio aree di sosta

Rilevamento real-time dell’occupazione tramite sensori e computer vision.

Previsione della disponibilità per fasce orarie ed eventi. Dashboard operativo per chi gestisce la sosta.

PIANIFICAZIONE URBANA

Digital Twin del territorio

Rappresentazione tridimensionale del tessuto urbano integrata con dati catastali e reti infrastrutturali. Strumento di supporto per chi pianifica interventi sul territorio.

SICUREZZA

Sorveglianza intelligente

Analisi automatica dei feed delle smart camera per il rilevamento di anomalie. Allerta in tempo reale al personale operativo. Integrazione con i sistemi di videosorveglianza esistenti.

AMBIENTE

Monitoraggio ambientale

Raccolta e visualizzazione di dati da sensori di qualità dell’aria, rumore e temperatura. Correlazione con i flussi di traffico per identificare le zone critiche. Reportistica PNRR e KPI ESG.

EMERGENZE

Gestione delle crisi

Strumento operativo per il coordinamento delle risorse sul territorio. Visualizzazione geospaziale degli interventi in corso e supporto alla decisione in tempo reale.

40+

anni di expertise
GIS nel DNA di EBWorld

3

moduli AI integrati
LSTM · Computer Vision · NeRF

360°

copertura del ciclo del dato
dalla raccolta alla previsione

24h

disponibilità su infrastruttura
cloud AWS

a chi si rivolge
La risposta giusta per ogni interlocutore

Geo4B Smart City è progettato per rispondere alle esigenze specifiche di tre categorie di clienti con bisogni complementari.

1.

Pubbliche
Amministrazioni locali

 

Comuni, Province e Città Metropolitane che devono gestire asset urbani complessi, raggiungere gli obiettivi PNRR e offrire servizi sempre più efficienti alla cittadinanza.

  • Digital Twin del territorio
  • Mobilità e viabilità
  • Reportistica ESG e KPI PNRR
  • Pianificazione urbanistica avanzata

2.

Utility
e gestori di reti

 

Chi gestisce reti idriche, energetiche e di raccolta rifiuti, alle prese con obblighi di compliance, riduzione delle perdite e ottimizzazione operativa.

  • Monitoraggio reti distribuite
  • Manutenzione predittiva degli asset
  • Localizzazione perdite e guasti
  • Integrazione sensori IoT

3.

Aziende di trasporto pubblico

 

Chi gestisce il TPL e le infrastrutture di mobilità e necessita di strumenti per ottimizzare la flotta, rispettare i contratti di servizio e ridurre le emissioni.

  • Previsione della domanda per fascia oraria
  • Ottimizzazione percorsi e flotta
  • Integrazione multimodale
  • Monitoraggio emissioni per linea
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Il team EBWorld vi accompagna nel processo

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