L’Osservatorio Digital & Smart Infrastructures della School of Management del Politecnico di Milano ha presentato a giugno 2026 i risultati della sua prima edizione di ricerca, dedicata alla trasformazione digitale delle grandi reti infrastrutturali nazionali: strade, autostrade, ferrovie, porti, aeroporti e reti energetiche.

Il quadro che emerge è quello di un settore in cambiamento strutturale. Se in passato il valore di un’infrastruttura si misurava sulla sua dimensione e solidità fisica, oggi la competitività si gioca sulla capacità di renderla intelligente attraverso connettività avanzata, intelligenza artificiale e cybersecurity, elementi che diventano parte integrante degli investimenti piuttosto che componenti accessorie.

Nel 2025 il mercato italiano delle tecnologie digitali applicate alle grandi opere ha raggiunto un valore di 1,36 miliardi di euro, con una crescita del 16% rispetto all’anno precedente, sostenuta dalle scadenze del PNRR, dai fondi del programma Connecting Europe Facility e dalla spesa ordinaria dei gestori pubblici e privati. Un andamento in linea con quello osservato negli altri principali paesi occidentali.

Il comparto più rilevante resta quello delle infrastrutture energetiche (elettriche, idriche e del gas), che vale 460 milioni di euro e cresce del 21%, trainato dalla digitalizzazione delle reti elettriche e idriche e dal monitoraggio predittivo delle reti gas. Seguono il ferroviario (320 milioni di euro, +12%), sostenuto dagli investimenti di Rete Ferroviaria Italiana in segnalamento digitale e manutenzione predittiva, e le smart road (240 milioni di euro, +17%), spinte dai piani ANAS e dagli investimenti delle concessionarie autostradali. Completano il quadro i comparti ponti e gallerie (175 milioni di euro), aeroporti (75 milioni), porti (50 milioni) e hub logistici (40 milioni).

Uno dei contributi più concreti della ricerca è un modello quantitativo che stima i benefici economici dei sistemi di Structural Health Monitoring (SHM), applicato al caso di un ponte a larga campata inserito in un tratto stradale ad alto traffico. Il confronto tra uno scenario di gestione tradizionale, basato su ispezioni periodiche e interventi reattivi, e tre scenari di sensorizzazione progressiva (minima, media, massima) mostra che, a fronte di un investimento compreso tra 150.000 e 335.000 euro, il monitoraggio continuo può ridurre i costi diretti di gestione fino al 30%, i costi per l’utenza fino al 45% e il costo di rischio residuo fino al 40%, con un risparmio complessivo di lungo periodo superiore al 20%.

Il dato conferma un principio che l’Osservatorio sottolinea con forza: il monitoraggio intelligente è un fattore abilitante per rendere le opere infrastrutturali più efficienti, resilienti e sostenibili, contribuendo a estenderne il ciclo di vita. Il valore dello SHM non si esaurisce nella componente tecnologica, ma emerge soprattutto nella capacità di integrare dati di sistema, impatti sull’utenza e gestione del rischio in un’unica logica decisionale, superando il modello ispettivo tradizionale a favore di una gestione data-driven dell’infrastruttura lungo l’intero ciclo di vita dell’opera.

Il rapporto dedica ampio spazio anche alle Smart Road, dove le tecnologie V2X e le comunicazioni 5G/C-ITS abilitano lo scambio informativo tra veicoli e infrastruttura stradale. Gli analisti segnalano però un divario tra l’evoluzione tecnologica e l’aggiornamento del quadro normativo italiano, ancora fermo al Decreto Smart Road del 2018: una rigidità che l’Osservatorio indica come nodo da affrontare nel biennio 2026-2027, anche attraverso strumenti come le sandbox regolatorie.

Il comparto Smart Energy Infrastructure, come detto, è quello che pesa di più sul mercato complessivo. Il rapporto attribuisce questa crescita alla progressiva digitalizzazione delle reti elettriche e idriche, con una forte espansione dei sistemi di telecontrollo delle cabine primarie e secondarie, dell’automazione di dighe e acquedotti e del monitoraggio predittivo dei gasdotti. Nel settore elettrico in particolare, l’intelligenza artificiale viene impiegata per analizzare in tempo reale i dati di rete, individuare anomalie o incidenti in tempi rapidi e isolare i guasti in modo quasi istantaneo, con l’obiettivo di garantire stabilità e resilienza a un’infrastruttura critica per il Paese. Un’evoluzione che l’Osservatorio inquadra in una tendenza più ampia: la crescente necessità, a livello globale, di integrare le fonti rinnovabili e rafforzare la resilienza dei sistemi energetici nazionali di fronte alle sfide climatiche e geopolitiche.

Fonte: Osservatorio Digital & Smart Infrastructures, School of Management del Politecnico di Milano, “Smart Infrastructures: un ponte tra innovazione, dati e nuovi ecosistemi”, giugno 2026.